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AI 혁명으로 노벨 물리학상 수상! 시대를 바꾼 두 연구자 서론https://youtu.be/FRO2mEAzXv4> 2024년 노벨 물리학상이 인공지능(AI) 분야의 선구적인 연구자인 존 홉필드와 제프리 힌턴 교수에게 수여가 된다는 소식이있습니다. 이는 AI 분야에서 최초로 노벨상을 받은 사례로, 현대 AI 기술의 기초를 마련한 공로를 인정받은 것입니다. 이번 수상은 AI 기술이 단순히 컴퓨터 과학을 넘어 전 세계에 얼마나 큰 영향을 미쳤는지를 보여줍니다. 인공지능이 다양한 산업에서 중요한 역할을 하며 점점 더 많은 사람들의 삶에 영향을 미치는 가운데, 이들의 기여는 그 어느 때보다도 중요하게 평가되고 있습니다.수상자들의 주요 업적홉필드 교수는 '홉필드 네트워크'를 개발했습니다. 이 네트워크는 신경망이 어떻게 패턴을 저장하고 검색할 수 있는지를 보여줍니다. 이는.. 2024. 10. 10.
[이미지 생성형 인공지능 Image Gen-AI] Scribble Diffusion 웹사이트 서비스 소개, 사용법, 특징 이미지 생성형 인공지능(Image Gen-AI) 서비스인 Scribble Diffusion 웹사이트 서비스를 소개하고, 사용법 및 특징에 대해 알아보겠습니다. Scribble Diffusion 웹사이트 소개 생성형 인공지능 서비스가 빠른 발전속도로 대중화되고 있습니다. 그중에서도 이미지 생성형 인공지능(Image Gen-AI) 서비스는 텍스트 생성서비스에 비해 직관적인 특징으로 많은 사람들의 관심을 받고 있습니다. Scribble Diffusion은 AI를 사용하여 스케치를 세련된 이미지로 바꿀 수 있는 스마트 드로잉 웹 서비스입니다. 애니메이션, 카툰, 디지털 아트 등 다양한 스타일 중에서 선택할 수 있으므로 몇 번의 클릭만으로 전문가 수준의 작품을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 그린 스케치.. 2023. 5. 9.
1인미디어 크리에이터 개념과 사회에 미치는 영향, 발전 방향에 대해 1인미디어 크리에이터 개념과 사회에 미치는 영향, 앞으로의 발전 방향에 대해 알아보겠습니다. 1인미디어 크리에이터 개념 1인 미디어 크리에이터는 전통적인 미디어 조직의 지원이나 자원 없이 스스로 미디어 콘텐츠를 만들고 배포하는 개인입니다. 이 개념은 기술의 민주화와 소셜 미디어 플랫폼의 부상으로 인해 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 1인 미디어 크리에이터는 블로거, 팟캐스터, 동영상 블로거, 소셜 미디어 인플루언서 등 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 이러한 개인은 종종 개인적인 관심사, 경험 및 전문 지식을 기반으로 콘텐츠를 만들고 플랫폼을 사용하여 같은 생각을 가진 개인의 커뮤니티를 구축합니다. 1인 미디어 크리에이터의 주요 이점 중 하나는 자신을 자유롭고 진정성 있게 표현할 수 있는 .. 2023. 5. 3.
인터랙티브 미디어아트 개념, 활용방안, 구현기술에 대해 인터랙티브 미디어아트(Interactive MediaArt) 개념과 활용방안, 해당 기술을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 인터랙티브 미디어아트 개념 인터랙티브 미디어아트는 관람자가 작품에 적극적으로 참여하고 참여할 수 있도록 하는 디지털 아트의 한 유형입니다. 시청자의 존재나 행동을 감지하고 반응할 수 있는 센서, 카메라, 소프트웨어와 같은 기술을 사용하여 만들어지는 경우가 많습니다. 인터랙티브 미디어 아트는 설치, 공연, 게임, 웹사이트 등 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 인터랙티브 미디어아트의 주요 특징 중 하나는 새롭고 흥미로운 방식으로 시청자를 참여시키는 능력입니다. 관객은 단순히 멀리서 작품을 감상하는 것이 아니라 자신의 행동이나 움직임을 통해 작품에 능동적으로 참여하고 영향을 미칠 수.. 2023. 5. 2.
360VR 개념과 하드웨어 및 소프트웨어, 해결해야 할 문제점에 대해 360VR(360도 가상현실) 개념과 기술구현을 위한 하드웨어 및 소프트웨어, 해결해야 할 문제점에 대해 알아보겠습니다. 360VR 개념 360VR은 사용자가 360도 뷰에서 실제 세계를 시뮬레이션하는 가상 환경을 경험할 수 있는 몰입형 기술입니다. 마치 사용자가 시뮬레이션된 환경에 있는 것처럼 주변 환경을 전체적으로 볼 수 있습니다. 360VR 기술은 가상현실, 파노라마 이미지 및 기타 대화형 미디어 요소를 결합하여 몰입형 경험을 만듭니다. 360VR 기술은 일반적으로 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용하여 가상 환경을 만듭니다. 하드웨어는 동시에 여러 각도에서 파노라마 이미지를 캡처하는 카메라 리그로 구성됩니다. 그런 다음 소프트웨어는 이러한 이미지를 함께 연결하여 완벽한 360도 뷰를 생성합니다. .. 2023. 5. 1.
로봇(Robot) 공학의 개념, 산업적 활용방안, 미래의 발전가능성에 대해 로봇(Robot) 공학의 개념과 로봇 공학의 산업적 활용방안, 미래의 발전가능성에 대해 알아보겠습니다. 로봇(Robot) 공학의 개념 로봇 공학은 로봇의 설계, 구성, 작동 및 사용을 포함하는 공학 및 과학의 종합 분야입니다. 로봇은 프로그래밍이 가능하고 사람의 개입이 거의 없거나 전혀 없이 일련의 작업을 자동으로 수행할 수 있는 전기 기계 장치입니다. 로봇 공학 분야는 빠르게 발전하고 있으며 제조, 의료, 운송 및 엔터테인먼트와 같은 많은 산업에서 중요한 부분이 되었습니다. 로봇의 설계 및 구성에는 기계 공학, 전기 공학, 컴퓨터 과학 및 인공 지능을 포함한 여러 분야가 포함됩니다. 로봇은 일반적으로 기계 구조, 액추에이터, 센서, 컨트롤러 및 전원으로 구성됩니다. 기계적 구조는 로봇의 물리적 프레임워.. 2023. 4. 30.
자연어처리(NPL) 인공지능의 역사, 활용 범위, 플랫폼 서비스에 대해 자연어처리(NPL) 인공지능의 역사와 활용 범위와 해당 기술을 활용한 플랫폼 서비스에 대해 알아보겠습니다. 자연어처리(NPL) 인공지능 역사 자연어 처리(NLP)는 컴퓨팅 초기에 뿌리를 둔 인공 지능(AI)의 하위 분야입니다. NLP의 역사는 연구자들이 컴퓨터를 사용하여 자연어를 처리하고 생성할 수 있는 가능성을 탐구하기 시작한 1950년대로 거슬러 올라갑니다. NLP의 초기 노력은 언어를 처리하고 생성하는 데 사용할 수 있는 규칙 및 알고리즘 세트를 만드는 규칙 기반 시스템에 중점을 두었습니다. 이러한 시스템은 복잡한 언어 작업을 처리하는 능력이 제한되어 있었고 규칙과 알고리즘을 생성하기 위해 상당한 양의 인간 입력이 필요했습니다. 1960년대와 1970년대에 연구자들은 NLP에 대한 통계적 접근법을 .. 2023. 4. 29.
빅 데이터(Big Data) 의미, 산업적 활용, 해결해야 할 문제점에 대해 빅 데이터(Big Data)의 의미와 이 기술을 사용한 산업적 활용 예시, 효과적으로 활용하기 위해 해결해야 할 문제점에 대해 알아보겠습니다. 빅 데이터 의미 빅 데이터는 기존 데이터 처리 시스템이 관리 및 분석할 수 있는 능력을 넘어서는 크고 복잡한 데이터 세트를 말합니다. "빅 데이터"라는 용어는 데이터의 엄청난 양(Volume)뿐만 아니라 데이터의 속도(Velocity), 다양성 및 정확성을 의미합니다. 빅 데이터는 볼륨, 속도, 다양성 및 복잡성이 높은 것이 특징입니다. 양(Volume)은 일반적으로 데이터셋이 테라바이트에서 시작하여 페타바이트 이상으로 확장되는 데이터의 규모를 나타냅니다. 속도(Velocity)는 실시간 또는 거의 실시간에 가까운 속도로 데이터를 스트리밍 하여 데이터가 생성되는 .. 2023. 4. 28.

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