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클라우드(Cloud) 서비스 개념, 서비스 형태, 산업적 활용방안에 대해 클라우드(Cloud) 서비스 개념과 제공되고 있는 서비스의 형태, 산업적 활용방안에 대해 알아보겠습니다. 클라우드(Cloud) 서비스 개념 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 물리적 하드웨어 및 인프라에 투자할 필요 없이 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 애플리케이션 및 서비스와 같은 다양한 컴퓨팅 리소스에 액세스 하고 사용할 수 있게 해주는 기술입니다. 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 필요에 따라 컴퓨팅 리소스에 액세스 하고 사용할 수 있으므로 주문형 컴퓨팅이라고도 합니다. 클라우드 서비스는 퍼블릭 클라우드 공급자, 프라이빗 클라우드 공급자 및 하이브리드 클라우드 공급자를 포함하여 다양한 유형의 클라우드 컴퓨팅 공급자가 제공할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드 공급자는 여러 사용자가 공유하는 컴퓨팅 리소스와 서비스를 제공.. 2023. 4. 28.
블록체인(BlockChain) 기술 개념, 산업적 활용방안, 발전가능성에 대해 블록체인(BlockChain) 기술의 개념과 산업적 활용방안에 대해 알아보고, 앞으로 발전가능성에 대해 살펴보겠습니다. 블록체인(BlockChain) 기술 개념 블록체인 기술은 데이터를 안전하고 투명하게 저장하고 전송하는 방법을 제공하는 분산 원장 기술입니다. 이것은 트랜잭션을 관리하는 중앙 기관의 필요성을 제거하는 분산형 시스템입니다. 대신 사용자 네트워크에 의존하여 트랜잭션을 확인하고 검증합니다. 블록체인은 블록체인으로 구성된 디지털 원장으로, 각 블록에는 트랜잭션 목록이 들어 있습니다. 각 블록은 체인의 이전 블록에 연결되어 발생한 모든 트랜잭션에 대한 안전하고 변조 방지 기록을 생성합니다. 블록이 체인에 추가되면 네트워크의 동의 없이 블록을 변경하거나 삭제할 수 없습니다. 블록체인 기술의 주요 이.. 2023. 4. 27.
디지털 휴먼(Digital Human)의 개념, 구현기술, 활용방안에 대해 디지털 휴먼(Digital Human)의 개념과 구현하기 위해 필요한 기술에 대해 살펴보고 산업전반에 활용하기 위한 방안에 대해 알아보겠습니다. 디지털 휴먼(Digital Human)의 개념 디지털 휴먼은 실제 사람처럼 보이고 행동하고 상호 작용하도록 설계된 인간의 컴퓨터 생성 표현입니다. 디지털 휴먼은 고급 그래픽 소프트웨어와 인공 지능(AI) 알고리즘을 사용하여 생성되는 경우가 많으며 비디오 게임, 가상현실 및 고객 서비스와 같은 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 디지털 휴먼의 주요 특징 중 하나는 인간의 감정과 행동을 모방하는 능력입니다. 이것은 얼굴 인식 소프트웨어, 음성 인식 및 자연어 처리의 조합을 통해 달성됩니다. 음성 패턴, 얼굴 표정 및 신체 언어를 분석하여 디지털 휴먼은 다.. 2023. 4. 27.
디지털 트윈(Digital Twin) 개념, 구축사례, 해결해야 할 문제점에 대해 디지털 트윈(Digital Twin)데 대한 개념과 구축사례, 성공적 구축을 위해 해결해야 할 문제점에 대해 알아보겠습니다. 디지털 트윈(Digital Twin) 개념 디지털 트윈은 물리적 개체, 프로세스 또는 시스템의 가상 복제본입니다. 물체로부터 수집된 센서 데이터 및 기타 정보를 이용하여 생성된 후 해당 데이터를 사용하여 물체의 동작, 특성 및 성능을 정확하게 나타내는 모델을 생성합니다. 디지털 트윈은 물리적 객체 또는 시스템의 실시간 모니터링, 분석 및 시뮬레이션을 가능하게 하여 더 나은 의사 결정 및 문제 해결을 가능하게 합니다. 최근 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석, 인공지능(AI) 등의 기술 발전으로 디지털 트윈의 개념이 각광을 받고 있다. 디지털 트윈은 제조, 의료, 운송 및 스마트 시.. 2023. 4. 26.
생성형 인공지능(Generative AI) 역사, 구현 기술, 대표적 서비스에 대해 생성형 인공지능(Generative AI)의 역사와 그것을 구현하기 위해 사용되는 기술 및 대표적 서비스에 대해 알아보겠습니다. 생성형 인공지능 역사 생성형 인공지능은 인공지능 분야에서 가장 최근의 기술 중 하나로, 대규모 데이터셋에서 패턴을 학습하고, 이를 활용하여 새로운 정보나 이미지, 음성 등을 생성하는 기술입니다. 이러한 생성형 인공지능은 딥러닝 알고리즘과 GPU 성능 향상 등 기술의 발전으로 인해 대중화되기 시작했습니다. 2014년, 알렉스넷(AlexNet) 등 딥러닝 알고리즘의 대규모 데이터셋 학습에 성공하면서, 생성형 인공지능 기술도 급격히 발전하게 되었습니다. 2015년, 구글의 딥드림(DeepDream) 알고리즘이 등장하면서, 이미지 생성 기술의 대중화가 시작되었습니다. 이후, 알파고(A.. 2023. 4. 26.
코딩(Coding)교육 개념, 사용 프로그래밍 언어종류, 활용방법에 대해 코딩(Coding) 교육 개념과 교육에 사용되는 프로그래밍 언어의 종류, 활용 방법에 대해 알아보겠습니다. 코딩(Coding) 교육 개념 기술이 우리 삶에서 계속 확장되는 역할을 함에 따라 최근 몇 년 동안 교육에 코딩을 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 코딩 교육은 학생들이 컴퓨팅 사고력, 문제 해결 및 논리적 추론과 같은 중요한 기술을 개발하고 미래 직업에 대한 실용적인 기술을 제공하도록 돕습니다. 코딩은 자유 변수가 있는 방정식 조작을 기반으로 합니다. 코딩이 개인적인 믿음의 여지가 없는 옳고 그른 접근 방식을 포함한다는 것을 의미합니다. 교육에서 코딩을 가르치는 것은 학생들이 프로그래밍을 넘어 삶의 여러 측면에 적용될 수 있는 기술인 논리적 추론과 체계적 사고의 중요성을 배우는 데 도움.. 2023. 4. 25.
메타버스(Metaverse)의 개념, 사용 기술, 대표적인 플랫폼에 대해 메타버스(Metaverse)의 개념과 구현하기 위해 사용되는 기술 및 대표적인 플랫폼에 대해 알아봅니다. 메타버스 개념 메타버스의 개념은 메타(Meta)와 유니버스(Universe)의 합성어로 '현실과 같이 구현한 가상세계'를 의미하며, 아바타를 통해 사람들이 서로 교류하고 게임, 사교, 상거래 등 다양한 활동을 할 수 있는 가상 세계를 말합니다. 메타버스는 단일 플랫폼이 아니라 상호 연결된 플랫폼과 애플리케이션의 모음입니다. 메타버스라는 용어는 종종 웹 3.0, NFT, 암호화폐, VR, XR 및 AR과 같은 다른 유행어와 함께 사용됩니다. 이러한 용어들이 반드시 메타버스의 일부는 아니지만, 사람들이 서로 상호 작용하고 다양한 활동을 할 수 있는 가상 세계인 메타버스의 더 큰 개념을 전달하지는 않습니다.. 2023. 4. 24.
드론(Drone)의 정의, 활용 사례, 규제 현황에 대해 드론(Drone)의 정의 및 드론을 활용한 사례와 규제 현황에 대해 살펴보겠습니다. 드론의 정의 드론(Drone)이란 인간 조종사가 탑승하지 않고 원격 조종이나 자율 비행 기술을 이용하여 비행하는 무인 항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 의미합니다. 드론은 군사용, 민간용, 상업용 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 군사용으로는, 특히 미국의 CIA와 미국 군부가 사용해 왔으며, 민간용으로는 취미나 드론 레이싱, 공연 촬영 등의 용도로 활용됩니다. 상업용으로는 배송, 검사, 점검, 건설 현장 감시 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 드론은 최신 기술인 인공지능, GPS, 자율 주행 기술 등을 활용하여 자율 비행이 가능하며, 고도와 속도, 촬영 각도 등을 자유롭게 제어할 수 있습.. 2023. 4. 24.