디지털 트윈(Digital Twin) 개념, 구축사례, 해결해야 할 문제점에 대해
디지털 트윈(Digital Twin)데 대한 개념과 구축사례, 성공적 구축을 위해 해결해야 할 문제점에 대해 알아보겠습니다. 디지털 트윈(Digital Twin) 개념 디지털 트윈은 물리적 개체, 프로세스 또는 시스템의 가상 복제본입니다. 물체로부터 수집된 센서 데이터 및 기타 정보를 이용하여 생성된 후 해당 데이터를 사용하여 물체의 동작, 특성 및 성능을 정확하게 나타내는 모델을 생성합니다. 디지털 트윈은 물리적 객체 또는 시스템의 실시간 모니터링, 분석 및 시뮬레이션을 가능하게 하여 더 나은 의사 결정 및 문제 해결을 가능하게 합니다. 최근 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석, 인공지능(AI) 등의 기술 발전으로 디지털 트윈의 개념이 각광을 받고 있다. 디지털 트윈은 제조, 의료, 운송 및 스마트 시..
2023. 4. 26.
생성형 인공지능(Generative AI) 역사, 구현 기술, 대표적 서비스에 대해
생성형 인공지능(Generative AI)의 역사와 그것을 구현하기 위해 사용되는 기술 및 대표적 서비스에 대해 알아보겠습니다. 생성형 인공지능 역사 생성형 인공지능은 인공지능 분야에서 가장 최근의 기술 중 하나로, 대규모 데이터셋에서 패턴을 학습하고, 이를 활용하여 새로운 정보나 이미지, 음성 등을 생성하는 기술입니다. 이러한 생성형 인공지능은 딥러닝 알고리즘과 GPU 성능 향상 등 기술의 발전으로 인해 대중화되기 시작했습니다. 2014년, 알렉스넷(AlexNet) 등 딥러닝 알고리즘의 대규모 데이터셋 학습에 성공하면서, 생성형 인공지능 기술도 급격히 발전하게 되었습니다. 2015년, 구글의 딥드림(DeepDream) 알고리즘이 등장하면서, 이미지 생성 기술의 대중화가 시작되었습니다. 이후, 알파고(A..
2023. 4. 26.
