생성형 인공지능(Generative AI) 역사, 구현 기술, 대표적 서비스에 대해
생성형 인공지능(Generative AI)의 역사와 그것을 구현하기 위해 사용되는 기술 및 대표적 서비스에 대해 알아보겠습니다. 생성형 인공지능 역사 생성형 인공지능은 인공지능 분야에서 가장 최근의 기술 중 하나로, 대규모 데이터셋에서 패턴을 학습하고, 이를 활용하여 새로운 정보나 이미지, 음성 등을 생성하는 기술입니다. 이러한 생성형 인공지능은 딥러닝 알고리즘과 GPU 성능 향상 등 기술의 발전으로 인해 대중화되기 시작했습니다. 2014년, 알렉스넷(AlexNet) 등 딥러닝 알고리즘의 대규모 데이터셋 학습에 성공하면서, 생성형 인공지능 기술도 급격히 발전하게 되었습니다. 2015년, 구글의 딥드림(DeepDream) 알고리즘이 등장하면서, 이미지 생성 기술의 대중화가 시작되었습니다. 이후, 알파고(A..
2023. 4. 26.
메타버스(Metaverse)의 개념, 사용 기술, 대표적인 플랫폼에 대해
메타버스(Metaverse)의 개념과 구현하기 위해 사용되는 기술 및 대표적인 플랫폼에 대해 알아봅니다. 메타버스 개념 메타버스의 개념은 메타(Meta)와 유니버스(Universe)의 합성어로 '현실과 같이 구현한 가상세계'를 의미하며, 아바타를 통해 사람들이 서로 교류하고 게임, 사교, 상거래 등 다양한 활동을 할 수 있는 가상 세계를 말합니다. 메타버스는 단일 플랫폼이 아니라 상호 연결된 플랫폼과 애플리케이션의 모음입니다. 메타버스라는 용어는 종종 웹 3.0, NFT, 암호화폐, VR, XR 및 AR과 같은 다른 유행어와 함께 사용됩니다. 이러한 용어들이 반드시 메타버스의 일부는 아니지만, 사람들이 서로 상호 작용하고 다양한 활동을 할 수 있는 가상 세계인 메타버스의 더 큰 개념을 전달하지는 않습니다..
2023. 4. 24.
드론(Drone)의 정의, 활용 사례, 규제 현황에 대해
드론(Drone)의 정의 및 드론을 활용한 사례와 규제 현황에 대해 살펴보겠습니다. 드론의 정의 드론(Drone)이란 인간 조종사가 탑승하지 않고 원격 조종이나 자율 비행 기술을 이용하여 비행하는 무인 항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 의미합니다. 드론은 군사용, 민간용, 상업용 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 군사용으로는, 특히 미국의 CIA와 미국 군부가 사용해 왔으며, 민간용으로는 취미나 드론 레이싱, 공연 촬영 등의 용도로 활용됩니다. 상업용으로는 배송, 검사, 점검, 건설 현장 감시 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 드론은 최신 기술인 인공지능, GPS, 자율 주행 기술 등을 활용하여 자율 비행이 가능하며, 고도와 속도, 촬영 각도 등을 자유롭게 제어할 수 있습..
2023. 4. 24.
